Team

Massimiliano Ferrara

Massimiliano Ferrara ha conseguito la laurea V.O. (cum laude) in Economia presso l’Università degli Studi di Messina, un Master in Economia Teorica e Applicata (cum laude) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II, un Corso di Alta Formazione in Finanza Matematica (cum laude) presso la Scuola Normale Superiore di Pisa. Dottore di ricerca in “Strumenti matematici per l’Economia e la Finanza” presso l’Università degli Studi di Messina. Dal 2013 è Research Affiliate presso il Centro di Ricerca su Innovazione, Organizzazione, Strategia e Imprenditorialità ICRIOS–Invernizzi, Università Bocconi di Milano, Presidente del Comitato Scientifico del Centro di Ricerca MEDAlics e Direttore Scientifico del DECISIONS Lab, È stato Consigliere generale della Fondazione Banco di Napoli, Prorettore dell’Università per Stranieri “Dante Alighieri” di Reggio Calabria e Direttore Generale dell’Assessorato alla Cultura, Ricerca e Istruzione della Regione Calabria.

È stato Visiting Professor presso l’Università di Harvard, Cambridge, MA, USA, la Western Michigan University, USA, la Morgan State University, Baltimora, MD, USA, la Northeastern University di Boston, USA, e recentemente presso il Center for Dynamics dell’Università di Dresda di Tecnologia, Germania. Attualmente è Professore Ordinario di Economia Matematica, Business Analytics, Decision Support Systems and Economic Intelligence presso l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, dove è stato anche Direttore del Dipartimento di Giurisprudenza, Economia e Scienze Umane e Membro del Senato Accademico. È autore di 300 articoli di ricerca pubblicati su riviste peer-reviewed editate da Nature, IEEE, Elsevier, Springer, Wiley ecc. È Cavaliere dell’Ordine al Merito della Repubblica Italiana dal 2010 “per meriti scientifici internazionali”. Ha anche ricevuto il “Premio Hepites” dall’Accademia Rumena delle Scienze nel 2010, la Medaglia d’Argento dall’Università PUTRA Malesia in occasione della Mostra sull’Invenzione, la Ricerca e l’Innovazione (PRPI) nel 2016, e recentemente è stato elencato tra i migliori scienziati del 2% rilasciato dalla Stanford University-Elsevier nel 2022, confermato nel 2023.

Ricopre il ruolo di Editor, co-Editor, Associate Editor di diverse Riviste scientifiche internazionali, in particolare si segnalano per importanza: NATURE-Scientific Reports (Membro del Comitato Editoriale), Matematica – Sezione MDPI Matematica Finanziaria (Editor in Chief), Soft Computing, Dynamic Games and Applications, Journal of Dynamics and Games (Associate Editor). Referee per oltre 250 riviste scientifiche internazionali di economia, matematica pura e applicata indicizzate da SCOPUS, WoS, MathSciNet.

Ali Ahmadian

Il Prof. Ali Ahmadian è professore a contratto presso la Kean University-Wenzhou Campus, ricercatore senior presso l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, Italia e ricercatore associato presso l’Istituto IR 4.0, Università Nazionale della Malesia. Come ricercatore attivo, si dedica alla ricerca in matematica applicata. Ha conseguito il dottorato di ricerca. all’inizio del 2014 come miglior studente post-laurea dell’Universiti Putra Malaysia (UPM). Dopo il dottorato Ha ottenuto una borsa di studio post-dottorato presso la stessa università come parte del gruppo di ricerca sull’analisi numerica e allo stesso tempo ha collaborato con l’Università della Malesia come ricercatore associato. È stato promosso Fellow Researcher nel dicembre 2017 in UPM.

Nel 2019 è entrato a far parte dell’Università Nazionale della Malesia come docente senior dove attualmente lavora presso l’Istituto IR 4.0. In generale, il suo obiettivo matematico principale è lo sviluppo di metodi e modelli computazionali per problemi che sorgono in informatica, biologia, fisica e ingegneria nell’ambito del calcolo fuzzy e frazionario (FC); in questo contesto, ha lavorato su progetti relativi a reti di nanocomunicazione, sistemi di somministrazione di farmaci, algoritmi di apprendimento automatico e dinamica dei nanotubi di carbonio, nanofluidi, viscosità, intelligenza computazionale, ecc. Ha potuto ricevere con successo 18 borse di ricerca nazionali e internazionali (Worth : $ 800.000).

È membro del comitato editoriale di Sustainable Computing: Informatics and Systems, Soft Computing, Journal of control and Decision, Progress in Fractional Differentiation and Applications (Natural Sciences Publishing) e Mathematical Problems in Engineering (Hindawi) e caporedattore ospite di numeri speciali in più di 50 riviste internazionali di Elsevier, Springer, Wiley e così via. È autore di oltre 300 articoli di ricerca pubblicati su Nature, IEEE, Elsevier, Springer, Wiley ecc. È editore di due libri pubblicati e in corso di elaborazione rispettivamente su CRC Press e Elsevier.

Ha inoltre presentato i suoi lavori di ricerca in 38 conferenze internazionali tenutesi in Canada, Serbia, Cina, Turchia, Malesia ed Emirati Arabi Uniti. Ha anche ricevuto il Premio Anassilaos Giovani per i suoi successi in arte, cultura, economia e scienza dall’Italia nel novembre 20221 ed è stato inserito tra i migliori scienziati del 2% rilasciati dalla Stanford University-Elsevier anche nel 2022 e nel 2023.

Tiziana Ciano

Ricercatore a t.d. – t. pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10). Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/06 – Metodi matematici dell’economia e delle scienze attuariali e finanziarie – Settore Concorsuale 13/A4. Docente a Contratto (Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/06 –) presso il Dipartimento DICEAM, Università Mediterranea di Reggio Calabria. Membro del laboratorio scientifico Decisions_Lab. Membro dell’Editorial Board delle riviste Mathematics (MDPI), Applied Mathematical Sciences e International Journal of Contemporary Mathematical Sciences e Co-Guest Editor in varie special issues.

Istruzione e Formazione

Assegnista di Ricerca – Settore Scientifico Disciplinare SECS-P/06 – Economia Applicata; Settore Concorsuale 13/A4. Titolo Progetto: MONTUR – “Monitoraggio real-time e previsione dei flussi Turistici in Valle d’Aosta attraverso sensori distribuiti e strumenti di machine learning e big data”, Università della Valle d’Aosta Strada dei Cappuccini, 2A – 11100 AOSTA.
Dottorato di Ricerca in Diritto ed Economia & Doctoral Europaeus (XXXIV Ciclo), Università Mediterranea di Reggio Calabria & Università di Portsmouth, Facoltà di Economia e Diritto, conseguito con lode.
Laurea Magistrale in Economics LM-56 conseguito con 110 e lode

Formale attribuzione di incarichi di insegnamento o di ricerca (fellowship) presso qualificati atenei e istituti di ricerca esteri o sovranazionali

Incarico di Research fellowship presso l’Universita’ di Portsmouth (UK)- Faculty of Law and Business sotto la guida della Dr. Maria Barbati dal 01/01/2020 al 29/02/2020. L’incarico ha prodotto un’attività di ricerca in loco su temi rientranti nei campi dell’analisi multicriteriale, delle tecniche di ottimizzazione e della ricerca operativa. Dal 01-01-2020 al 29-02-2020
Incarico di Research fellowship (svolto per motivi legati alla pandemia in modalità a distanza debitamente certificata) presso l’Universita’ di Portsmouth (UK)— Faculty of Law and Business sotto la guida della Dr. Maria Barbati dal 01/11/2020 al 30/09/2021. L’incarico ha prodotto un’attività di ricerca in loco su temi rientranti nei campi dell’analisi multicriteriale, delle tecniche di ottimizzazione e della ricerca operativa per le scienze sociali.
Incarico di Research fellowship presso l’Universita’ di Bucarest (RO) (svolto in modalità telematica debitamente certificata) nel Department of Mathematics I sotto la guida del Prof. Constantin Udriste dal 04/01/2021 al 30/04/2021. L’incarico ha prodotto un’attività di ricerca in loco su temi rientranti nei campi dei Sistemi Dinamici, Geometric Dynamics, Epidemic Models e Nonholonomic Optimization.
Incarico di Research fellowship presso l’Universita’ di Bucarest (RO) (svolto in modalità telematica debitamente certificata) nel Department of Mathematics I sotto la guida del Prof. Constantin Udriste dal 01/08/2021 al 30/10/2021. L’incarico ha prodotto un’attività di ricerca in loco su temi rientranti nei campi dei Sistemi Dinamici, Geometric Dynamics, Epidemic Models e Nonholonomic Optimization.

Direzione o partecipazione a comitati editoriali di riviste, collane editoriali, enciclopedie e trattati di riconosciuto prestigio

Membro del Comitato Redazionale della Rivista Scientifica “Studi Economici e Sociali”, ISSN – 0391-8750. Rivista Scientifica Area 13 Class. ANVUR – https://www.studieconomiciesociali.it/comitati/. Dal 01-03-2020 a oggi
Guest Editor per la special issue Latest Advances in Mathematical Economics della rivista Contemporary Mathematics. https://ojs.wiserpub.com/index.php/CM/SI/Adv_Math_Econ. Dal o1-03-2023 a oggi
Co-Guest Editor per la special issue della rivista “MATHEMATICS – MDPI (https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/differential_games_and_its_applications – Rivista Scientifica Area 13 Class. ANVUR) dal titolo: “Differential Games and its Applications”. Dal 01-04-2021 a oggi
Co-Guest Editor per la special issues della rivista “SYMMETRY – MDPI”(https://www.mdpi.com/journal/symmetry/special_issues/I1T36OZQK6 – Rivista Scientifica Area 13 Class. ANVUR) dal titolo: “Symmetry in Optimized Machine Learning Algorithms for Modeling Dynamical Systems”. Dal 15-09-2021 a oggi.
Membro dell’Editorial Board per la rivista “MATHEMATICS – MDPI”(https://www.mdpi.com/journal/mathematics/topical_advisory_panel – Rivista Scientifica Area 13 Class. ANVUR) Sezione Financial Mathematics – Ranking Q1 IF 2.592. dal 01-10-2022 a oggi
Membro dell’ Editorial Board per la rivista Applied Mathematical Sciences (http://www.mhikari.com/ams/edit.html – Rivista Scientifica Area 13 Class. ANVUR). Dal 30-11-2022 a oggi.
Membro dell’Editorial Board per la rivista International Journal of Contemporary Mathematical Sciences (http://www.m-hikari.com/edit2.html – Rivista Scientifica Area 13 Class. ANVUR). Dal 01-12-2022 a oggi.

Attività di Reviewing Internazionale

Referee per le seguenti riviste Scientifiche: Mathematical Problems in Engineering, Information processing & Management, Sustainable Computing Informatics & Systems, Operations Research Perspectives, Soft Computing, Scientific Report – NATURE, Contemporary Mathematics.

Organizzazione a convegni di carattere scientifico in Italia all’estero

Co-Organizzatrice della Special Session dal titolo ” Predictive and Discover Analytics & Forecasting Modeling for Dynamics and Complexity Decision Making”, XLVII Annual Meeting of the Italian Association for Mathematics Applied to Social and Economic Sciences (AMASES 2023), Università Milano Bicocca. Organizzatori: Prof. Massimiliano Ferrara e Dr. Tiziana Ciano. Dal 20 Settembre 2013 al 22 Settembre 2023.
Co-Organizzatrice della Special Session dal titolo ” Special Sessions on Variational Analysis and Optimization Methods with Applications in Finance and Economics”, 4th Numerical Computations: Theory and Alghoritms (NUMTA2023), TUI MAGIC LIFE CALABRIA, Pizzo Calabro (Vibo Valentia) – Italia.. Organizzatori: Prof. Massimiliano Ferrara e Dr. Tiziana Ciano. Dal 14 Giugno 2023 al 20 giugno 2023.
Membro del comitato organizzativo della conferenza Sing18 tenutasi presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Messina Via dei Verdi, 75 – 98122 Messina. Dal 26/06/2023 al 28/06/2023.
Membro del Comitato Organizzativo della Conferenza Internazionale “#APPLMATH2019” tenutasi presso la Sala dell’Accademia Peloritana dei Pericolanti, Palazzo del Rettorato, Università degli Studi di Messina. Dal 18-06-2019 al 18-06-2019.
Membro del comitato organizzativo del Convegno Internazionale A.M.A.S.E.S. 2021 – Annual Conference 2021 of Association for Mathematics Applied to Social and Economic Sciences – Università Mediterranea di Reggio Calabria. Dal 13-09-2021 al 18-09-2021.
Co-Organizzatrice della Special Session dal titolo ” Advances on Machine learning and Deep learning on Social Sciences and Pandemics Issues” , 2nd International Conference of Applied Intelligence and Informatics (AII2022, www.aii2022.org). Organizzatori: Prof. Massimiliano Ferrara e Dr. Tiziana Ciano. Dal 01-09-2022 al 03-09-2022.
Membro del Comitato Organizzativo del Convegno Internazionale “2nd International Conference onApplied Intelligence and Informatics (AII2022)” – Università Mediterranea di Reggio Calabria, Dipartimento di Ingegneria. Dal 01-09-2022 al 03-09-2022.
Membro del comitato organizzativo dell’International Workshop #APPLMATH2022 presso l’Accademia Peloritana dei Pericolanti, Università degli Studi di Messina. In tale Workshop sono stati presentati i recenti sviluppi delle Teorie Matematiche applicate alle Scienze Economiche, Finanziarie, Attuariali e Sociali al fine di consentire fruttuosi scambi tra ricercatori italiani e stranieri. Dal 28-09-2022 al 28-09-2022.
Membro del Comitato Organizzativo della Conferenza Internazionale “DySES conference 2022” – NEOMA Business School, Rouen Campus Francia. La conferenza DySES (Dynamics of Socio Economic Systems) 2022, ha come tema generale (ma non esclusivo) la trattazione di problemi complessi attraverso un approccio multi-disciplinare. Dal 05-10-2022 al 07-10-2022.
Membro del Comitato Organizzativo della Conferenza Internazionale SING18 – 18th European Meeting on Game Theory – Università di Messina – Dipartimento di Economia. Sing18 è il diciottesimo della serie di incontri Spagna-Italia-Olanda sulla teoria dei giochi. Dal 26-06-2023 al 28-06-2023.

Direzione o partecipazione alle attività di un gruppo di ricerca caratterizzato da collaborazioni a livello nazionale o internazionale

Partecipazione e attività di ricerca nella qualità di unità del personale del Laboratorio Decisions_Lab, Università “Mediterranea” di Reggio Calabria. Il Laboratorio di Metodi e Modelli decisionali per le Scienze Sociali – inserito nel catalogo di Ateneo dei laboratori di ricerca (https://www.unirc.it/ricerca/laboratori.php?lab=67) – Dal 01/11/2018 a oggi.
Partecipazione nella qualità di componente del gruppo di ricerca per il Progetto “MEC –Marketplace Ecosostenibile Calabria” a valere sul Fondo per la Crescita Sostenibile – Sportello “Agrifood” PON I&C 2014-2020, di cui al D.M. 5 marzo 2018 Capo III. Dal 01/07/2020 a oggi.
Componente del Team di ricerca nell’ambito del progetto interateneo “IUSTIT-IA”, che vede come attori promotori l’Universita’ Mediterranea di Reggio Calabria, l’Universita’ per Stranieri Dante Alighieri di Reggio Calabria e la Corte d’Appello di Reggio Calabria (https://www.iustit-ia.it). Dal 06-07-2021 a oggi.
Membro effettivo del gruppo di ricerca denominato “FINTECH RESEARCH NETWORK” operante presso il FinTech Lab QFin Lab del Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano (https://www.fintechlab.it/network-researchers/). Dal 01-05-2022 a oggi.

Docente nei corsi di Master, Dottorato di Ricerca, Corsi di Alta Formazione e Corsi di Studi Universitari

Docente nel Corso di Dottorato di ricerca in: “Persona, Mercato, Istituzioni”: Multimodal Textual Analysis by Machine Learning for analyzing the Human’Behaviours. Ore 4. Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Metodi Quantitativi (DEMM). Università degli Studi del Sannio (Benevento). 16 Maggio 2022.
Docente nel Corso di Dottorato di ricerca in: “Persona, Mercato, Istituzioni”. Decision Support Systems: l’apporto del Machine Learning e del Deep Learning nell’ambito dell’Artificial Intelligence. Università degli Studi del Sannio (Benevento) – Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Metodi Quantitativi (DEMM). Ore 4. 16 Marzo 2022.
Docente nel Corso di diritto e management sanitario IV^ edizione. DEA e modelli di Ricerca Operativa per la Sanità. Università Mediterranea di Reggio Calabria. Ore 5. 19 Marzo 2022.
Docente del Master di II Livello in Economic Intelligence and Cybersecurity: Big Data Analytics e Intelligenza Artificiale per la Cybersecurity. Università Mediterranea di Reggio Calabria. Ore 4. 21 Gennaio 2022.
Docente per l’insegnamento di Matematica 2 (SECS-S/06, 6 CFU, 45 ore) nel Corso di Studi in Economia e Management presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Politiche, Università della Valle D’Aosta per l’anno accademico 2022/2023.
Docente per l’insegnamento di Informatica (INF/01, 6 CFU, 45 ORE) nel corso di Studi in Economia e Management presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Politiche, Università della Valle D’Aosta per l’anno accademico 2022/2023.
Docente dell’insegnamento Decisions Support Systems & Economic Intelligence (SECS-S/06, 5 CFU, 45 ore) nel corso di Studi in Economia Industriale (curriculum gestionale) presso il Dipartimento DICEAM, Università Mediterranea di Reggio Calabria per l’anno accademico 2022/2023.
Docente del Master Universitario di I e II livello in Information Communication Technology for Developmen. Big Data. Università per Stranieri Dante Alighieri. Ore 9. 10-11 Luglio 2021.
Docente nel Corso di Alta Formazione in Specialisti di Gestione delle Informazioni e della Comunicazione nell’Amministrazione Giudiziaria. Modulo: “Intelligenza artificiale, tempi dei processi e organizzazione giudiziaria”. Università per Stranieri Dante Alighieri. Ore 3. 23 Dicembre 2021.

Conferenze Internazionali e Nazionali

Relatrice della Conferenza “DySES Conference 2022, Poster Session”. Titolo del talk: “New findings in Deep Learning and Sentiment Analysis to manage Fake News during Pandemic Outbreak” – Noema Business School, Rouen Campus. Dal 05-10-2022 al 07-10-2022.
Relatrice del Convegno “Annual Meeting of the Italian Association for Mathematics Applied to Social and Economic Science, AMASES 2022”. Titolo del Talk: “Multi-Objective Evolutionary Algorithms and decision parameters: a tri-objective optimization model” – Università di Palermo. Dal 22-09-2022 al 24-09-2022.
Relatrice della Conferenza “MAF2022”- Tenth International hybrid conference on mathematical and statistical methods for actuarial sciences and finance – Titolo del talk: “Decision making in Portfolio optimization by using a tri objective model and decision parameters” – Università di Salerno. dal 20-04-2022 al 22-04-2022.
Relatrice della Conferenza “ATMA 2021 – Quarto Convegno organizzato nell’ambito delle attività del gruppo di lavoro RITA (Rete Italiana di Approssimazione) e UMI – TAA (Teoria dell’Approssimazione e Applicazioni) e UMITAA (Teoria dell’Approssimazione e Applicazioni)”. Titolo del talk: “Fuzzy fractional order model and COVID-19 Dynamics” – Università Mediterranea di Reggio Calabria. 25-02-2022.
Relatrice della Conferenza University 4 EU – Research for EU. L’impatto della ricerca universitaria sul futuro dell’Europa. Titolo del talk: “L’intelligenza Artificiale per una Società in trasformazione” – Università Mediterranea di Reggio Calabria. 25-02-2022.
Relatrice del Convegno “Annual Conference 2021 of Association for Mathematics Applied to Social and Economic Sciences (A.M.A.S.E.S. 2021)”. Titolo del talk: “Fuzzy fractional order model and COVID-19 Dynamics” – Università Mediterranea di Reggio Calabria. Dal 16-09-2021 al 18-09-2021.
Relatrice della conferenza “2nd Virtual Postgraduate Research Student SESSION OSM1: OR Applications I”. Titolo del talk : “Fuzzy fractional order model of the novel coronavirus” – Università di Portsmouth (UK), Faculty of Business and Law. Dal 14-06-2021 al 14-06-2021.
Relatrice del Workshop “Decision, Decision, Decision! First workshop in Decision Making Methods and Techniques”. Titolo del talk: “Decisions support systems and markets scenarios: prices dynamics and portfolio management issues” – Università di Portsmouth (UK), Faculty of Business and Law. Dal 13-02-2020 al 13-02-2020.
Relatrice del Workshop Pandemic Dynamics Modeling: a holistic approach. Titolo del talk: Covid-19 Fake News Sentiment Analysis. Sala dell’Accademia Peloritana dei Pericolanti Palazzo Università . Dal 01-12- 2022.
Relatrice su invito del Seminario “L’ammortamento nei mutui bancari: regimi di capitalizzazione, tecnicismi analitici e tendenze all’anatocismo” – Università degli Studi del Sannio di Benevento, DEEM – Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Metodi Quantitativi. Dal 11-05-2021 al 11-05-2021.

Visiting Research Assistant

Visiting Research Assistant presso l’Università Commerciale “L. Bocconi”. L’attività di ricerca si è incentrata sullo studio dell’Intelligenza Artificiale con particolare riferimento ai modelli previsionali nel settore del turismo. Dal 24-10-2022 al 29-10-2022
Visiting Research Assistant presso l’Università Commerciale “L. Bocconi”. L’attività di ricerca si è incentrata sullo studio dell’Intelligenza Artificiale con particolare riferimento ai modelli previsionali nel settore del turismo. dal 30-11-2022 al 03-12-2022
Visiting Research Assistant presso l’Università Commerciale “L. Bocconi”. L’attività di ricerca si è incentrata sullo studio dell’Intelligenza Artificiale con particolare riferimento ai modelli previsionali nel settore del turismo. dal 30-01-2023 al 04-02-2023.

Premi e Riconoscimenti

Premio “Best Poster Award” nella conferenza DySES2022 – Titolo Poster: New findings in Deep Learning and Sentiment Analysis to manage Fake News during Pandemic Outbreak. Noema Business School, Rouen (Francia). Dal 07-10-2022 al 07-10-2022.
Premio per la ricerca con il paper dal titolo Bifurcation analysis of a duopoly game with R&D spillover, price competition and time delays, in Symmetry 2020, 12(2), 257- DOI: 10.3390/sym12020257 – SCOPUS cod. 2-s2.0-85080871786 – WOS:000521147600096. (appartenente alla TAB III – Web of Science Q2 Journals). Erogato dal Dipartimento di Eccellenza (ex L. 232/2016) Di.Gi.ES attraverso il Bando sulla Premialità per la ricerca eccellente Decreto Direttore DiGiES n.186/2019. Ottobre 2021.
31^ Edizione del PREMIO ANASSILAOS: ARTE, CULTURA, ECONOMIA E SCIENZE sotto il patrocinio dell’Alto Patronato del Presidente della Repubblica, della Camera dei Deputati e del Senato della Repubblica, della Presidenza del Consiglio dei Ministri e dei Ministeri dell’Istruzione Università e Ricerca e dei Beni e delle Attività Culturali e del Turismo. Titolo premio: Premio Anassilaos Giovani Ricerca Award. Auditorium Nicola Calipari del Consiglio Regione Calabria. Il premio è stato attribuito per l’attività di ricerca svolta nell’ambito della Matematica per l’Economia e la Finanza e applicazioni ai sistemi socio-economici. 08-11-2019

Altro

Docente accreditato presso il Ministero della funzione pubblica e la SNA per i corsi di Alta Formazione OIV a partire dall’anno accademico 2020-2021
Supervisore AICA
Qualifica Professionale di Advanced Project Manager – Istituto Italiano di Project Management (ISIPM)
Titolo Professionale di Project Manager (base) – Istituto Italiano di Project Management (ISIPM)
24 CFU (24 crediti formativi universitari )- FIT

Luca Guerrini

Luca Guerrini è professore ordinario di Economia Matematica presso l’Università Politecnica delle Marche, Ancona. Autore di oltre cento articoli su riviste internazionali indicizzate su Web of Science e Scopus, i suoi principali interessi di ricerca riguardano i sistemi dinamici, l’economia matematica, le reti e la teoria dell’ottimizzazione.

Titoli accademici

1998: Dottore in Filosofia (PhD) in Matematica, Università della California, Los Angeles (UCLA); titolo della tesi: “Costruzione e deformazione di algebre di Lie di dimensione infinita”, relatore: Professor V.S. Varadarajan.

1994: Master of Arts (MA) in Matematica, UCLA.

1992: Laurea triennale in Matematica con votazione 110/110 e Lode, Università di Roma “La Sapienza”; titolo della tesi: “Teoria K di alcune C*-algebre”, relatore: Prof. S. Doplicher.

Posizioni accademiche

2019 – : Professore ordinario, Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Economia, SECS-S/06 (Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie).

2006 – 2019: Professore associato, Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Economia, SECS-S/06 (Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie).

2006 – 2012: Professore associato, Università di Bologna, Facoltà di Economia (sede di Rimini), SECS-S/06 (Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie).

2000 – 2006: Ricercatore universitario, Università di Bologna, Facoltà di Economia (sede di Rimini), SECS-S/06 (Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie).

1995 – 1998: Insegnamento presso il dipartimento di Matematica, UCLA, come Teaching Assistant per i trimestri Inverno 1995, Autunno 1995, Inverno 1996, Teaching Associate per i trimestri Autunno 1996, Inverno 1997, Primavera 1997, Teaching Fellow per i trimestri Summer session A 1997, autunno 1997, inverno 1998.

1993 – 1998: Studente laureato presso il dipartimento di Matematica, UCLA.

Supporto allo studio e alla ricerca

1998 – 1999: Borsa di studio post-dottorato presso l’Istituto Nazionale di Alta Matematica (INdAM), Università di Roma “Tor Vergata”.

1993 – 1996: Borsa di studio di dottorato INdAM, UCLA.

1992 – 1993: Borsa di studio INdAM, Università di Roma “La Sapienza”.

Posizioni editoriali

Analisi astratta e applicata, Chinese Journal of Mathematics, Discrete Dynamics in Nature and Society, Far East Journal of Dynamical Systems, International Mathematical Forum, Journal of Applied & Computational Mathematics, The Scientific World Journal.

Caporedattore ospite di numeri speciali

2013: “Dinamiche non lineari nei sistemi delle scienze applicate: progressi e prospettive”, Analisi astratta e applicata.

2015: “Equazioni ritardate come modelli in natura e società”, Discrete Dynamics in Nature and Society.

Redattore ospite di numeri speciali

2017: “Dinamica economica non lineare”, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science.

Referee di riviste internazionali

Analisi astratta e applicata, Acta Mathematica Scientia, Annals of Operations Research, Advances in Difference Equations, British Journal of Economics, Management & Trade, Chaos, Chaos, Solitons & Fractal, Chinese Journal of Mathematics, Discrete Dynamics in Nature and Society, Dynamics of Sistemi continui, discreti e impulsivi serie B, modellistica economica, bollettino economico, revisione internazionale di economia, ISRN Economics, giornale di matematica applicata e computazionale, giornale di economia, giornale di economia matematica, dinamica macroeconomica, metodi matematici nelle scienze applicate, matematica Scienze sociali, analisi non lineare serie B: applicazioni del mondo reale, controllo ottimale, applicazioni e metodi, revisioni della fisica della vita, popolazione e ambiente, SpringerPlus.

Shapour Heidarkhani

Shapour Heidarkhani is an Associate Professor at Razi University (Iran) and a Senior Postdoc at the Mediterranean University of Reggio Calabria, Italy. As an specialist, since 2006 he has been conducting research in Differential Equations, Mathematical Modeling, Dynamical Systems, Operation Research, Finance Mathematics and Quantitative Finance areas. As a result of his research and development work in these areas, he has more than 200 publications in various high prestigious peer-reviewed journals, collaborating with many researchers in Europe, USA, Canada, China, Iran and Brazil. He has supervised several undergraduate and graduate students.

He had been a visiting associate professor at Dalhousie University, Canada from September 2018 to April 2023. He has been a research scholar at University of Perpignan, France, University of Reggio Calabria, Italy, University of Messina, Italy and University of Tennessee Chattanooga, USA. He has been able to successfully receive several national and international research grants.

He has also presented his research works at many international conferences and Colloquium talk at many universities in North America, Europe and Middle East.

Kostadin Kolarov

Kostadin Kolarov, Ph.D. è professore associato di gestione imprenditoriale presso l’Università di economia nazionale e mondiale (UNWE), Sofia, Bulgaria, direttore dell’Istituto di imprenditorialità dell’UNWE e capo del dipartimento di imprenditorialità presso l’UNWE. È anche membro del consiglio di amministrazione dell’Associazione bulgara per lo sviluppo gestionale e l’imprenditorialità, con un interesse di spicco per gli attuali problemi di gestione e imprenditorialità e i loro aspetti multiculturali; specializzato nel Regno Unito, Spagna e Paesi Bassi.

Ha una significativa esperienza nel campo della gestione e della cultura imprenditoriale (incluso l’argomento della sua tesi di dottorato), nello sviluppo di piani e progetti aziendali, nonché nella formazione di imprenditori e manager nell’ambito di progetti nazionali e internazionali. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca e formazione finanziati dall’UE, tra cui la cooperazione transfrontaliera e lo sviluppo dell’imprenditorialità.

Negli ultimi anni ha partecipato come ricercatore e condotto i seguenti progetti: Professionalizzazione della gestione delle PMI (sviluppo delle competenze manageriali tra gli imprenditori); Determinanti e modelli della performance competitiva delle piccole e medie imprese in un contesto economico internazionale e l’incarico di ricerca dell’Istituto di imprenditorialità – Strategie e modelli per l’utilizzo dei risultati della scienza universitaria nell’attività imprenditoriale. Nel periodo settembre 2020 – ottobre 2022 è stato coordinatore del progetto internazionale DIGI Women – Tools for Digital Entrepreneurship and Support for Women Entrepreneurs.

Consuelo Rubina Nava

Consuelo R. Nava è Professoressa Associata di Statistica Economica presso l’Università della Valle d’Aosta e docente a contratto presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano e l’Università degli Studi di Torino. È membro del Centro Transfrontaliero sul Turismo e le Economie di Montagna.
I suoi interessi scientifici vertono su analisi delle serie storiche, indici prezzo, costruzione di portafogli finanziari, inferenza Bayesiana. Ha numerose pubblicazioni su prestigiose riviste internazionali quali ad esempio Journal of Business and Economic statistics, Bayesian Analysis, Energy Policy, Transportation Research, Quantitative Finance, Asta, Energy Economics.

Professoressa Associata nel Settore Scientifico Disciplinare SECS-S03 Statistica presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Politiche dell’Università della Valle d’Aosta.
E’ stata Ricercatore (RTD-B) nel Settore Scientifico Disciplinare SECS-P05 (Econometria) all’Università degli Studi di Torino e Ricercatore RTD-A nel Settore Scientifico Disciplinare SECS-S03 (Statistica Economica) all’Università della Valle d’Aosta.

Formazione Accademica

Laureata (laurea triennale) in Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale all’Università della Valle d’Aosta con 110 e lode e in Economia all’Università degli Studi di Torino con 110 e lode, ha conseguito nel 2014 il titolo di Dottore di Ricerca in Economia – indirizzo matematica e statistica applicata all’Università degli Studi di Torino -Scuola di Dottorato Vilfredo Pareto e ha collaborato:
fra il 2014 e 2016 in qualità di assegnista di ricerca con il Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis dell’Università degli Studi di Torino. fra il 2016 e 2017 in qualità di borsista (Borsa Talenti dalla Società Civile) con il Dipartimento di Medicina Traslazionale dell’Università del Piemonte Orientale.
E’ stata Visiting researcher nell’ottobre 2020, presso la Libera Università di Bolzano, campus di Brunico, (Italia), ha partecipato a diverse suole estive (Scuola Estiva “TEM”, Innovation in Place Branding, management and regional development, Aosta, 2018; Scuola Estiva “TEM”, Marketing and Economics of Tourism, Aosta, 2017; Scuola Estiva “Applied Bayesian Statistics”, Hierarchical Modeling for Environmental Processes, Bolzano, 2011; Scuola Estiva “Applied Bayesian Statistics”, Bayesian Machine Learning with Biomedical Applications, Professor David Dunson, Bolzano, 2010).

Interessi Scientifici

All’interno degli ambiti di ricerca generali del suo Settore, si è occupato e si occupa principalmente di Econometria, analisi delle serie storiche nel dominio delle frequenze, indici prezzo, inferenza Bayesiana e modelli per le scelte discrete.

Altre attività

In qualità di Research Assistant, ha partecipato ai seguenti progetti:

“MedCruise – realizzazione delle linee guida per analizzare l’impatto delle navi da crociera nelle destinazioni visitate” (Università L. Bocconi, Milano) 2019;
“Studio preliminare e predisposizione modello MIMIC sul gioco illegale e attività di gioco non osservate” (Libera Università degli Studi Sociali – LUISS Guido Carli, Roma) 2018;
“Analisi del comportamento di switching nel mercato elettrico europeo” (Collegio Carlo Alberto, Torino) 2018;
“Metodi bayesiani per lo studio dell’effetto della cessazione dell’esposizione ad amianto sul rischio di mesotelioma.” (Fondazione Goria & Università del Piemonte Orientale, Novara) 2017;
“L’uscita delle imprese automobilistiche dal mercato: un’analisi bayesiana di sopravvivenza.” (Collegio Carlo Alberto, Torino) 2016;
“New Approaches to Stochastic Modelling in Economics via Bayesian Nonparametric.” (Collegio Carlo Alberto, Moncalieri) 2012-2013;
“Detecting the existence of treatment effects in randomized studies with noncompliance” (Collegio Carlo Alberto, Moncalieri) 2010-2011;
“L’agenda di GE Healthcare per Hexvix per un’analisi di stakeholder engagement: analisi delle opzioni strategiche.” (Libera Università degli Studi Sociali – LUISS Guido Carli, Roma) 2009-2011;
“La responsabilità sociale e la governance locale: scelte e strategie attuative” (Università della Valle d’Aosta, Aosta) 2007-2009.

È reviewer delle riviste: Economics of Innovation and New Technology, Italian Journal of Applied Statistics, L’Industria e Bayesian Analysis.

Didattica

Docente incaricato di Statistica, Metodi quantitativi per il management II e di Economia e Politica dello Sviluppo locale presso l’Univda.

Altra Attività didattica (docente a contratto incaricato)

2017 – Econometrics, Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano, Italia.
30 ore, Cdl magistrale interfacoltà: Scienze bancarie, finanziarie e assicurative, in inglese, SSD SECS-P/05.
2018 -2019 Econometrics Lab with R, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas), Torino, Italia.
18 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-P/05.
2018 Coding per Data Analytics con R, Università degli Studi di Torino, Master in apprendistato in Data Science for Business Intelligence (MADAB ), Torino, Italia. 8 ore, MADAB, SSD SECS-S/01.
2017 – 2019Introductory Statistics with R, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas) & Master in Economics, Moncalieri, Italia. 34 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01
2016 – 2017 Statistical and Programming Tools for Finance, Collegio Carlo Alberto & Uni- versità degli Studi di Torino, Master in Finance (MaFirm), Torino, Italia. 24 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01
2016 Econometric Theory, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas), Moncalieri, Italia. 30 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-P/05.
2016 Introductory Statistics, Collegio Carlo Alberto, Master in Data Science (MaDas) & Master in Economics, Moncalieri, Italia. 30 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01.
2015- 2017 Metodi quantitativi per il Management II, Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 90 ore, Cdl triennale in scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-S/01 e SECS-S/05.
2015- 2018 Data Mining e Analisi Multivariata, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 30 ore, Cdl triennale in economia e statistica per le organizzazioni, SSD SECS-S/01.
2015 – 2016 Precorso di Statistica e Probabilità, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 20 ore, Cdl magistrale in Economia, Ambiente, Cultura e Territorio, SSD SECS-S/01.
2014- 2015 Ciclo di Seminari con R, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 40 ore, SSD SECS-S/01.
2014 – 2017 Microeconomia – Economia Politica, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 27 ore, Cdl triennale in Amministrazione Aziendale (Telematico), SSD SECS-P/01.
2014 – 2016 Public Economics, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 36 ore, Cdl magistrale in international accounting, in inglese, SSD SECS-P/03.
2007 – 2008 Amministrazione aziendale, Istituzione Scolastica di Istruzione Professionale, Aosta, Italia.

Altra attività didattica (esercitazioni)

2018 – 2019 Metodi quantitativi per il Management II – Modulo II (Inferenza Statistica e Introduzione all’Econometria), Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 12 ore, Cdl triennale in scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-S/01.
2018 – 2019 Metodi quantitativi per il Management I – Modulo II (Statistica economica e Probabilità), Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 12 ore, Cdl triennale in scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-S/03.
2016 – 2017 Microeconomia, Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 18 ore, Cdl triennale scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-P/01.
2016 Statistica Bayesiana, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 6 ore, Cdl magistrale in scienze statistiche, economiche e manageriali, SSD SECS-S/01.
2015 Economic Principles, Collegio Carlo Alberto, Moncalieri, Italia. 20 ore, Master in Complexity di secondo livello, in inglese, SSD SECS-P/01.
2014 – 2017 Macroeconomia, Università della Valle d’Aosta, Aosta, Italia. 24 ore, Cdl triennale scienze dell’economia e della gestione aziendale, SSD SECS-P/02.
2014 – 2018 Teoria Statistica delle Decisioni, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 15 ore, Cdl triennale economia e statistica per le organizzazioni, SSD SECS-S/01.
2014 – 2017 Microeconomia, Università degli Studi di Torino, Torino, Italia. 36 ore Cdl triennale in amministrazione aziendale (telematico), SSD SECS-P/01.
2011 – 2017 Statistical and Programming Tools for finance, Collegio Carlo Alberto, Moncalieri, Italia. 24 ore, Master di secondo livello, in inglese, SSD SECS-S/01.

Riconoscimenti e premi

JRC/PTT/2017/C.3/0052/RC-AMI – Service contract for the analysis of socio- economic drivers of switching behaviours in retail electricity markets.
TEM Summer School Grant, Aosta, Italia.
Borsa di ricerca Talenti della Società Civile, Fondazione Giovanni Goria, Asti, Italia. Junior DESPINA Fellow, Big data Lab, Torino, Italia.
Google Early Career Researchers Travel Grant, ISBA.
Premio Socialis VII edizione con la tesi “La Responsabilità Sociale delle imprese: una nuova sfida nell’innovazione delle relazioni tra Amministrazioni Pubbliche e Imprese”, Roma, Italia.
Borsa di studio Allieva (Honor Student), Collegio Carlo Alberto, Moncalieri, Italia.

Bruno Antonio Pansera

Bruno Antonio Pansera si laurea cum laude in Matematica, presso l’Università degli studi di Messina, con una tesi dal titolo “Recenti applicazioni della tipologia per fibre”, nel settembre del 2000.

Vincitore nel 2003 della Borsa di Studio per il Dottorato di Ricerca XVIII ciclo della durata di quattro anni, si occupa di problemi topologici in ambito regolare e non regolare, di Teoria dei Giochi e di Teoria degli Insiemi. Nei primi mesi del 2004 è visiting student presso l’Università di Nis, Serbia, sotto la direzione scientifica del Prof. L.J. Kocinac. Con una tesi dal titolo “Principi di selezione in Topologia Generale: versioni relative e applicazioni agli spazi di funzione” gli viene conferito il titolo di dottore di ricerca nel febbraio 2007.

Nell’aprile del 2010 vince l’Assegno di Ricerca dal titolo “Principi di Topologia in Topologia Generale” della durata quadriennale presso il Dipartimento di Matematica dell’Università di Messina. Nell’ambito di tale attività si reca come visiting reasercher presso la Boise State University, Idaho USA, presso la Vrje Universiteit di Amsterdam e la Delft Technical University di Delft, Olanda, collaborando con i Proff. M. Scheepers, L. Bambinkostova (Boise) e J. Van Mill (Amsterdam).
L’attività svolta in questo settore disciplinare (Mat/03) si riassume nella pubblicazione di n. 19 articoli di ricerca. Numerosi sono i congressi a carattere nazionale ed internazionale in cui ha partecipato e relazionato.

Dal 2014 collabora con il Prof. Massimiliano Ferrara presso l’Università “Mediterranea” di Reggio Calabria, con il titolo di cultore della materia nel settore SECS/06. La sua attività si inserisce sia nel contesto didattico che in quello della ricerca. I suoi attuali interessi di ricerca riguardano l’Economia matematica, l’Ottimizzazione e l’Analisi non lineare, la Teoria dei Giochi, la Geometria differenziale, Sistemi dinamici, Equazioni alle Derivate Parziali, Dinamica economica, Teoria della crescita e dello sviluppo sostenibile, Economia dell’innovazione. Dal 2014 è membro dell’A.M.A.S.E.S e dello G.N.A.M.P.A.

Pietro Pavone PhD

Pietro Pavone è Post-doctoral Researcher presso il Dipartimento di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Persona, Mercato, Istituzioni presso l’Università degli Studi del Sannio. È autore di pubblicazioni nazionali e internazionali; componente di diversi gruppi di studio e di ricerca. I principali campi della sua indagine scientifica includono: performance e crisi d’impresa, responsabilità sociale, accountability e rendicontazione sociale e di sostenibilità nel settore pubblico, valore nei big data systems. Ha svolto e svolge attività didattica universitaria e post universitaria.

Mehdi Salimi

Il dottor Mehdi Salimi (https://orcid.org/0000-0002-6537-6346) è un membro della facoltà di matematica che ha ricoperto incarichi in varie università canadesi, tra cui KPU, StFX e McMaster University. È stato anche visiting professor presso UniRC e ricercatore presso MEDAlics – Centro di Ricerca dell’Università “Dante Alighieri” di Reggio Calabria, Italia. Il Dott. Salimi ha completato il suo dottorato di ricerca. in matematica applicata nel 2011 presso UPM. Prima di ciò, nel 2006, ha conseguito un master in matematica pura a Teheran, Iran.

Inoltre, si è distinto nella sua borsa di studio post-dottorato presso il rinomato Centro di Dinamica (CfD) presso l’Università della Tecnologia di Dresda, in Germania, dove ha completato la sua posizione nel gennaio 2015. Il Dr. Salimi è un membro senior del Centro di Dinamica all’interno della Facoltà di Matematica presso l’Università della Tecnologia di Dresda, in Germania. Inoltre, è membro del team del Decisions Lab in DiGiES presso l’Università di Reggio Calabria, Italia.

L’imponente percorso accademico del Dott. Salimi è completato dalla sua vasta attività di pubblicazioni, che vanta circa 75 articoli. Per informazioni dettagliate sulle sue pubblicazioni, visitare (https://www.kpu.ca/science/mathematics/faculty/mehdi-salimi). I suoi interessi di ricerca abbracciano i campi della teoria dei giochi, dei sistemi dinamici e della scienza dei dati, dimostrando la sua competenza e il suo approccio multidisciplinare.

Inoltre, il Dr. Salimi ha dato preziosi contributi come membro editoriale di stimate riviste, tra cui Mathematical Methods of Operations Research, Soft Computing, Dynamic Games and Applications, Results in Control and Optimization, Engineering Science and Technology an International Journal, Mathematics e Sustainable Informatica: informatica e sistemi . Il suo coinvolgimento in queste prestigiose pubblicazioni dimostra la sua dedizione al progresso della conoscenza scientifica e alla promozione del dialogo accademico nel suo campo.

Domenico Santoro

Domenico Santoro ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in “Economia e Finanza delle Amm. Pubbl.” (XXXVI Ciclo) presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro. Membro dell’Editorial Board della rivista Applied Mathematical Sciences e revisore per diverse riviste internazionali, ha partecipato a diversi progetti di ricerca che coinvolgono l’Università di Foggia (come “Artificial Intelligence aimed at risk assessment of Problematic adoLescent internet Use with Serious game” e “AgriCultural product Traceability and mERchant Escrow” – progetto CERES) e l’Università di Bari (PRIN2022). All’interno degli ambiti di ricerca del suo settore, si occupa principalmente di Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing (NLP), nello specifico Sentiment Analysis per la finanza. I risultati sono stati pubblicati su importanti riviste scientifiche internazionali ed hanno permesso l’ottenimento del “Best Paper Award” alla Conferenza DySES2023.

Stefano Tedeschi

Sono attualmente ricercatore a tempo determinato – tipo A nel settore scientifico disciplinare INF/01 presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Politiche dell’Università della Valle d’Aosta – Université de la Vallée d’Aoste, a partire da ottobre 2023, nell’ambito del Progetto NODES – Nord Ovest Digitale e Sostenibile.

Sono stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Torino, a partire da giugno 2022 fino a settembre 2023.

Ho conseguito il Dottorato di ricerca in Informatica con lode presso l’Università degli Studi di Torino ad ottobre 2021.

La mia tesi di dottorato “Exception Handling for Robust Multi-Agent Systems <http://www.di.unito.it/~tedeschi/docs/Thesis_Stefano_Tedeschi-REVISED.pdf>” affronta il problema della costruzione di sistemi multi-agente (MAS) robusti. Viene proposto un meccanismo di gestione delle eccezioni da utilizzare nei MAS, basato sulle nozioni di responsabilità e feedback affidabile.

La mia attività di ricerca si colloca nell’area dell’Intelligenza Artificiale (IA). Ho cominciato il mio percorso scientifico lavorando su tecniche di ingegnerizzazione di sistemi complessi distribuiti. Tali sistemi sono costituiti da entità autonome ed eterogenee, chiamate “agenti”, che interagiscono nel tentativo di portare a termine i task a loro assegnati. L’emergere di interazioni non sempre prevedibili rende i sistemi multi-agente uno scenario interessante dal punto di vista della ricerca.

In particolare, la mia attività di ricerca ricade nell’intersezione tra l’IA e l’Ingegneria del Software. Gli agenti rappresentano un’utile astrazione per lo sviluppo di sistemi distribuiti. Fin dal dottorato di ricerca, i miei interessi hanno riguardato la modellazione di protocolli di interazione attraverso astrazioni di alto livello come social commitment, e l’utilizzo dei concetti di accountability (responsabilizzazione) e responsibility (responsabilità) come strumenti per la specifica di sistemi complessi. L’intuizione è che, attraverso la rappresentazione esplicita di relazioni di accountability e responsibility, sia possibile formalizzare a tempo di design requisiti non funzionali come robustezza, trasparenza e riusabilità del software.

Antonio Violi

Scheda in allestimento

Francesco Zappia

Francesco Zappia è Dottore Commercialista e Revisore Legale, esercita la professione a Milano. È Founder e Managing partner Lexcelsior – Trax &Law Firm Group e del centro studi Research & Investigation – Economic Crime Studies. È esperto di diritto tributario nazionale ed internazionale, diritto processuale tributario, opera nei settori di tutela del contribuente, processo tributario e, anche grazie alla collaborazione di un team di legali esperti, negli ambiti attinenti ai reati economico-finanziari che si contestualizzano nel particolare ambito dello scenario del crimine economico. Inoltre, collabora con Università e Centri di ricerca per il settore Research and International Projects svolgendo l’attività di auditing indipendente dei progetti finanziati dall’Unione Europea e da Enti nazionali.

Ha conseguito un Master Universitario di II livello in Procedure e Tecniche delle Gestioni Giudiziarie e dei Beni Confiscati alla Criminalità. Nell’ambito della macro-area di ricerca “Data economy and data crime” presso il DECISIONS Lab (Laboratorio Scientifico di Metodi e Modelli Decisionali per le Scienze Sociali dell’Università Mediterranea di Reggio Calabria), è corresponsabile della linea di ricerca “Disvalue practices in decision-making and reporting processes of private and public entities”.

È autore di pubblicazioni su riviste internazionali.

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