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L’Associazione per la Matematica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali (AMASES) ha confermato il Prof. Massimiliano Ferrara, Ordinario di Matematica per l’economia e Business Analytics, a “Council Full MemberDelegate” in rappresentanza dell’Italia, presso la prestigiosa European Mathematical Society (EMS).

Il prestigioso incarico conferito all’Accademico reggino risulta una conferma nel ruolo a partire dal 2020 a testimonianza dell’ottimo lavoro svolto in ambito internazionale e soprattutto degli importanti risultati conseguiti nella ricerca non solo academica.

La notizia è stata accolta con particolare soddisfazione negli ambienti accademici nazionali, soprattutto per il riconoscimento nei confronti di uno stimato Professore di una Università meridionale in rappresentanza dell’Italia, in seno alla prestigiosa istituzione europea che svolge un ruolo di Coordinamento della Ricerca nell’ambito degli studi matematici puri e applicati in tutti i Paesi membri.

L’incarico al Prof. Massimiliano Ferrara giunge a riconoscimento di una importante e continua attività di studio e ricerca nell’ambito della matematica applicata in campi estremamente rilevanti delle scienze economiche e finanziarie.

Il professor Massimiliano Ferrara, Ordinario di Matematica per l’Economia e Business Analytics presso l’Università Mediterranea di Reggio Calabria, ha ottenuto la prestigiosa nomina a Membro ufficiale della Honor Society statunitense “SIGMA Xi“.

Queste le motivazioni: “In riconoscimento dei risultati accademici e contributi al progresso della conoscenza nel tuo campo di ricerca, è nostro piacere nominarti Membro a pieno titolo di Sigma Xi, The Scientific Research Honor Society. In qualità di più grande società d’onore scientifica interdisciplinare al mondo, Sigma Xi riconosce i valori dei ricercatori che teniamo in grande considerazione, tra cui più di 200 premi Nobel. Tutti uniti sotto un’unica missione: migliorare la salute dell’impresa di ricerca, promuovere l’integrità nella scienza e nell’ingegneria e promuovere la comprensione della scienza da parte del pubblico allo scopo di migliorare la condizione umana. L’appartenenza a Sigma Xi Ti distingue come contributore eccezionale alla comunità di ricerca e offre una miriade di opportunità per sostenere la tua carriera nel mondo”.

La nomina è frutto della proposta di almeno due scienziati americani anonimi. Dopo aver ricevuto la proposta, il Board della Sigma Xi ha effettuato un’accurata analisi e deliberato l’ingresso del prof. Massimiliano Ferrara nella Società scientifica, tra l’altro all’unanimità.

Ulteriore riconoscimento internazionale per l’Accademico reggino Massimiliano Ferrara, Professore Ordinario presso l’Università Mediterranea di Reggio Calabria. Research Affiliate presso l’Università Bocconi e Adjunct Professor presso l’Advanced Soft Computing Lab – Faculty of Engineering and Natural Sciences – Istanbul OKAN University (Turkey). Lo studioso è stato invitato a tenere una lectio in occasione del prossimo Global Summit on Artificial Intelligence (GSAI2024), dal titolo: “More or less. A comparison between LSTM and XGBoost on High Stationarity Data”.

I risultati ottenuti si iscrivono nell’ambito della c.d. Intelligenza artificiale “spiegabile” e sulla quale da qualche tempo il Prof. Ferrara si sta occupando, ottenendo acclarati riconoscimenti internazionali, numerosi inviti a tenere seminari e promuovere Cluster scientifici in occasione di Meeting di ricerca ad alto impatto. Nel prossimo mese di dicembre ad Abu Dhabi sarà promosso dallo stesso Prof. Ferrara una Special Session dal titolo: “Advances on Explainable Artificial Intelligence and related Mathematical Modeling”, all’interno del Meeting mondiale promosso dall’AIMS (American Institute Mathematical Sciences) e organizzato presso la sede della New York University – Abu Dhabi.

Il Project Management è un approccio consolidato ed esaustivo per la gestione di un qualunque progetto nei suoi aspetti organizzativi, di pianificazione delle risorse e di controllo della performance. Come la sempre maggiore attenzione al Project Management dimostra, il saper gestire i progetti è ormai considerata una competenza fondamentale spendibile a diversi livelli sia nelle organizzazioni pubbliche che in quelle private.

Con la pubblicazione della Norma UNI ISO21500:2013 “Linee Guida per la gestione dei progetti (project management)” sono state recepite in Italia le Linee Guida emesse da ISO, che ricalcano sostanzialmente gli standard già da tempo diffusi a livello internazionale. In tale contesto l’Istituto Italiano di Project Management® (l’ISIPM) promuove la certificazione professionale dei project manager con la qualificazione ISIPM-Av® che offre un livello avanzato di conoscenze ed abilità in abito di Project Management.

La Ia edizione Corso di Alta Formazione in Project Management Avanzato – propedeutico all’acquisizione della certificazione ISIPM-Av® ha come oggetto di studio argomenti relativi alle tecniche di Project Management e alle competenze trasversali che un buon Project Manager dovrebbe possedere, per gestire al meglio i progetti e i gruppi di lavoro e di fornire una base solida per intraprendere un percorso professionale da Project Manager. Il corso si prefigge i seguenti obiettivi:

• fornire formazione adeguata a coloro che desiderino completare la propria preparazione sulle conoscenze di Project Management attraverso lo studio approfondito dei processi indicati nelle linee guida UNI ISO 21500;
• migliorare le abilità cognitive e pratiche ritenute indispensabili per la gestione di un progetto;
• applicare i corretti strumenti metodologici ed organizzativi per la gestione dei processi di Project Management;
• affrontare l’esame per l’acquisizione della credenziale ISIPM-AV® con l’adeguata preparazione;
• prepararsi per l’esame di certificazione professionale delle competenze presso OdC con schema di PM accreditato Accredia.

Il percorso formativo è stato concepito con un approccio pratico, finalizzato alla verifica dell’apprendimento di quanto trattato attraverso lavori di gruppo, esempi pratici, simulazioni e test situazionali. Il Corso di Alta Formazione mira a trasferire ai partecipanti un livello di conoscenze delle tecniche di Project Management tale da consentire di applicare le best practices apprese a vari contesti progettuali e di sostenere l’esame per la certificazione ISIPM-AV® .

Requisiti di partecipazione
1. Possono partecipare al Corso di Alta Formazione coloro che sono in possesso del seguente titolo studio: Laurea (Triennale, Specialistica, Magistrale e Vecchio Ordinamento).
2. Possono, altresì, accedere al Corso di Alta Formazione, discenti in possesso di titoli di studio rilasciati da Università straniere, presentando il titolo di laurea corredato di traduzione ufficiale in lingua italiana.
3. In aggiunta a quanto indicato ai comma 1 e 2, per la partecipazione al corso è necessario il possesso del certificato ISIPM-Base®. In alternativa è considerato valido anche il possesso della CAPM® del PMI, della IPMA Level D® o certificazione di livello superiore IPMA, PMI, PRINCE2.

A cinque mesi dall’inizio del Progetto sostenuto dall’Università Bocconi – ICRIOS e promosso dal Decisions_Lab, i primi risultati scientifici ottenuti dal Gruppo di Ricerca coordinato dal Prof. Ferrara, già trovano collocazione in prestigiose riviste internazionali ad alto impatto. Come si potrà evincere dai titoli dei lavori scientifici già pubblicati, oltre allo studio riguardante l’emergenza pandemica da coronavirus, sono stati avviati processi di ricerca che focalizzano sull’analisi delle pandemie da virus e gli effetti che da queste derivanti sui sistemi socio-economici.
Due giovani Dottorande facenti parte del Gruppo di Ricerca, hanno deciso di curvare la loro Tesi di Dottorato su temi rientranti la diffusione pandemica e i derivati modelli epidemiologici, analizzati e strutturati in modo assolutamente innovativo rispetto i modelli allo stato presenti in letteratura: la D.ssa Tiziana Ciano con la tesi dal titolo: “Dynamics Modelling: Energy, Innovation Duopoly Markets and Covid-19 Transmission Forecasting” e la D.ssa Mariangela Gangemi con la tesi dal titolo: “Delay Dynamical Systems: application to Growth Models and Epidemic Issues”.
Ad aggiungersi al network internazionale di collaborazioni scientifiche con Atenei e gruppi di ricerca di tre Continenti (Europa, Asia, America), sono nate collaborazioni in ambito Supply Chain per l’utilizzo efficiente di medicinali da distribuire in grosse quantità con la ricerca promossa di concerto con lo SKEMA Business School di Sophia-Antipolis e di cui si sta occupando la D.ssa Iside Rita Laganà con una tesi dal titolo: “Essays in Supply Chain Management and Modelling”.

Lista (ongoing):

• Uncertain inverse problem for fractional dynamical systems using perturbed collage theorem
  Ferrara, M., Pansera, B.A., Salahshour, S., Ahmadian, A.
  Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 94, 105553
• Fuzzy fractional-order model of the novel coronavirus
  Ahmad, S., Ullah, A., Shah, K., Ahmadian, A., Ciano, T.
  Advances in Difference Equations, 2020, 2020(1), 472
• Optimal surveillance mitigation of COVID’19 disease outbreak: Fractional order optimal control of compartment model
  Ferrara, M., Razzaq, O.A., Rehman, D.U., Khan, N.A., Ahmadian, A.
  Results in Physics, 2021, 20, 103715
• Fractal-Fractional Mathematical Model Addressing the Situation of Corona Virus in Pakistan
  Ferrara, M., Shah, K., Arfan, M., Mahariq, I., Salahshour, S.
  Results in Physics, 2020, 19, 103560
• Modeling the effect of delay strategy on transmission dynamics of HIV/AIDS disease
  Ferrara, M., Raza, A., Ahmadian, A., Rafiq, M., Soori, A.H.
  Advances in Difference Equations, 2020, 2020(1), 663
• A new Lyapunov stability analysis of fractional-order systems with nonsingular kernel derivative
  Ferrara, M., Pansera, B.A., Salahshour, S., Ahmadian, A., Salimi, M.
  Alexandria Engineering Journal, 2020, 59(5), pp. 2985–2990
• Identification of Dominant Risk Factor Involved in Spread of COVID-19 Using Hesitant Fuzzy MCDM Methodology
  Ferrara, M., Ghorui, N., Ghosh, A., Mondal, S.P., Bajuri M.Y.
  Results in Physics, Available online 7 January 2021
• Threshold Conditions for Global Stability of Disease Free State of COVID-19
  Ferrara, M., Zamir, M., Shah, K., Nadeem, F., Bajuri M.Y.,
  Results in Physics, Available online 6 January 2021
• An Analysis of a Nonlinear Susceptible-Exposed-Infected-Quarantine-Recovered Pandemic Model of a Novel Coronavirus with Delay Effect
  Ferrara, M., Raza, A., Ahmadian, A., Rafiq, M., Salahshour, S.
  Results in Physics, Available online 28 December 2020

Il Prof. Massimiliano Ferrara, Direttore del Dipartimento di Giurisprudenza, Economia e Scienze Umane (Di.Gi.ES), Research Affiliate presso l’Università Bocconi e Delegato per l’Italia presso l’European Mathematical Society, guiderà un team di ricerca internazionale sotto l’egida dell’Organizzazione Mondiale della Sanità, avente come mission l’elaborazione di modelli matematici predittivi circa la diffusione del COVID-19 nei diversi Continenti. Altro componente italiano del gruppo di ricerca, il Prof. Bruno Antonio Pansera afferente al Di.G.ES e Ricercatore della Cattedra di Matematica per l’Economia presso l’Ateneo reggino. I risultati della ricerca troveranno collocazione editoriale in riviste ad alto impatto scientifico internazionale su tutte NATURE Communications, Scientific Reports Nature, Informations Sciences. Tra le Università partner del progetto ricordiamo la National University of Malaysia, la Bahcesehir University (Turchia).

I tentativi di frenare la diffusione del COVID-19 introducendo rigide misure di quarantena hanno sortito effetti diversificati nei paesi in cui si è diffuso il virus: mentre il numero di nuovi casi è diminuito in Cina, Corea del Sud e Malesia, esso mostra una certa dinamica in Italia e in altri paesi Europei. Rifacendosi al classico modello SIR, l’obiettivo sarà l’elaborazione di un nuovo modello fuzzy di infezione e progressione della crescita partendo dal presupposto che tutti gli individui infetti vengono isolati dopo il periodo di incubazione in modo tale da non poter infettare altre persone. La progressione della malattia in questo modello fuzzy è determinata dal numero di riproduzione di base (il numero di individui appena infettati durante il periodo di incubazione), che è diverso rispetto a quello del modello SIR standard. Combinando un modello di trasmissione fuzzy con dati sui casi di COVID-19 a Wuhan e casi internazionali originati a Wuhan, si stimerà come la trasmissione vari nel tempo tra luglio 2020 e gennaio 2021. Sulla base di queste stime, si calcolerà quindi la probabilità che casi insorti possano generare focolai in altre aree. Per stimare le prime dinamiche della trasmissione nel resto del mondo, si adatterà un modello dinamico di trasmissione fuzzy a più set di dati disponibili relativi a casi conclamati. I set di dati a cui si riferiranno i ricercatori coinvolti, sono: numero giornaliero di nuovi casi esportati a livello internazionale (Italia, Turchia, Malesia e altri) e numero giornaliero di nuovi casi in Cina. Il modello in corso di definizione descrive i molteplici percorsi di trasmissione nella dinamica dell’infezione e sottolinea il ruolo del serbatoio ambientale nella trasmissione e diffusione di questa malattia. Il modello fuzzy proposto impiega anche velocità di trasmissione non costanti che cambiano con lo stato epidemiologico e le condizioni ambientali.
I modelli ad oggi pubblicati e presenti in letteratura non hanno tenuto conto del ruolo dell’ambiente nella trasmissione del COVID-19. Inoltre, tutti i modelli non hanno considerato l’importante ruolo dell’incertezza nella costruzione previsionale. I parametri definiti in questi modelli sono deterministici e finora non sono in grado di gestire il ruolo significativo di condizioni incerte nei dati reali. Come evidenziato dai fatti, la maggior parte delle persone infette non ha avuto alcun contatto con i mercati di Wuhan; il numero di infezioni mostra dinamiche eterogenee; la malattia si è diffusa in altre province della Cina e in oltre 80 altri paesi.
L’obiettivo della Ricerca è presentare un nuovo modello matematico per il COVID-19 che incorpora molteplici percorsi di trasmissione, inclusi i percorsi da ambiente a uomo e da uomo a uomo; introdurre un compartimento ambientale che rappresenti la concentrazione di virus nel bacino ambientale; proporre un’efficace tecnica numerica per ottenere una soluzione altamente accurata del nuovo modello adattabile anche ad altre situazioni pandemiche.

A conclusione delle votazioni per il rinnovo delle cariche sociali per il triennio 2017-2019 dell’Associazione per la Matematica per le Scienze Economiche e Sociali (www.amases.org), il Prof. Massimiliano FERRARA è stato eletto a Componente del Comitato Scientifico, insieme al prof Gianluca FUSAI dell’Università Piemonte Orientale, al prof. Salvatore GRECO dell’Università di Catania, alla prof.ssa Elisabetta ALLEVI dell’ Università di Brescia, al prof, Paolo PELLIZZARI dell’ Università Cà Foscari e alla prof.ssa Cristiana MAMMANA dell’Università di Macerata.Durante le votazioni per  il triennio 2017-2019, E’ stato eletto presidente, per il triennio 2017-2019, il Prof. Bruno VISCOLANI dell’Università di Padova.

L’Associazione per la Matematica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali (AMASES) è una società scientifica italiana fondata nel 1976 con lo scopo di promuovere la ricerca e favorire l’informazione e la formazione scientifica relativamente alle applicazioni della Matematica nello studio dell’Economia, la Finanza, le Assicurazioni, le decisioni individuali, collettive, strategiche, aziendali e, in senso più ampio, ai problemi delle scienze sociali, attraverso l’utilizzo di modelli matematici, il cui studio si avvale di principi, metodi e tecniche di varie branche della matematica.

AMASES con SIMAI e AIRO forma la Federazione Italiana di Matematica Applicata (FIMA), ed è membro istituzionale dell’European Mathematical Society (EMS) .

L’associazione cura la pubblicazione della rivista scientifica Decisions in Economics and Finance, contenente lavori di tipo sia metodologico sia applicativo nei quali si esplorano argomenti di matematica (o computazionali) direttamente motivati da problemi delle scienze economiche e sociali o che contribuiscono all’analisi di tali problemi. In precedenza, dal 1978 al 1999, la rivista aveva assunto il nome di Rivista di Matematica per le Scienze Economiche e Sociali.